| 标题 | 2017年华中科技大学博士研究生入学《智能计算与模式识别》大纲 |
| 分类 | 学历考试-考研-2025年湖北省研究生招生考试信息 |
| 内容 | 华中科技大学博士研究生入学《智能计算与模式识别》大纲(代码：2299) 1.考试对象：博士生入学者(数学与统计学院) 2.考试科目：《智能计算与模式识别》 3.答卷方式：闭卷，笔试 4.答题时间：180分钟 5.总 分：100分 6.考试内容： 一、傅里叶分析与小波分析 傅里叶变换, 窗口傅里叶变换, 小波变换的定义，多分辨分析的基本理论。 二、一致逼近与Korovkin定理 Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用、代数多项式逼近理论中的有关结果Weierstrass第一定理、线性正算子与Korovkin定理 三、支持向量机算法 支持向量机的几何意义， 数学推导过程，参数选择， 核函数的选择， 在统计学习框架下的意义，二次规划。 四、模式识别 贝叶斯决策理论，概率密度估计，线性判别函数，非线性判别函数，近邻方法，特征提取， 人工神经网络。 |
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